Lokalna AI i systemy RAG – zgodnie z RODO
Większość firm nie może wgrywać swoich umów, ofert i akt do cudzej chmury – a mimo to nie chce rezygnować z AI. System RAG to rozwiązuje: przeszukuje Twoje dokumenty, formułuje z nich odpowiedzi i projekty i do każdego stwierdzenia podaje źródło. Działa na Twoim sprzęcie albo na serwerze w UE, więc nic nie opuszcza firmy.
Co jest w zakresie
Systemy RAG: odpowiedzi z Twoich dokumentów – ze źródłem
Na pytania takie jak „Jaki okres wypowiedzenia obowiązuje u dostawcy X?” system odpowiada w sekundy – z odesłaniem do dokładnego akapitu. Bez halucynacji, bo odpowiedź pochodzi z Twoich dokumentów, nie z internetu.
Lokalne modele AI na własnym sprzęcie lub serwerach w UE
Modele open source działają na serwerze w Twojej sieci lub w niemieckim centrum danych. Nic nie jest wysyłane do OpenAI, Google ani Microsoftu, nic nie jest trenowane, usunięte dokumenty naprawdę znikają.
Automatyczne projekty ofert, e-maili i raportów
Z dawnych ofert, specyfikacji usług i umowy ramowej powstaje projekt oferty z pozycjami – jak w systemie RAG dla BSU-Holding. Podobnie odpowiedzi na powtarzalne e-maile czy projekty raportów z protokołów.
Integracja z Microsoft 365, CRM, DMS i obecnymi narzędziami
System czyta zasoby, które już masz: SharePoint, OneDrive, dyski sieciowe, DMS lub CRM. Uprawnienia są przejmowane – kto nie może otworzyć pliku, nie dostanie też odpowiedzi z niego.
Koncepcja RODO, role i uprawnienia, akceptacja człowieka
Rejestr, które dokumenty mogą trafić do indeksu, logowanie każdego zapytania i akceptacja człowieka dla wszystkiego, co wychodzi na zewnątrz. Na życzenie uzgodnione z Twoim inspektorem ochrony danych.
Jak to przebiega
- 1
Wybór zastosowania
Szukamy tego jednego przypadku, który pochłania najwięcej czasu – oferty, pytania o umowy lub wdrożenie – i sprawdzamy pod tym kątem Twoje dokumenty.
- 2
Pilotaż na prawdziwych danych
W kilka tygodni działa prototyp na Twoich dokumentach. Testujesz na prawdziwych pytaniach z codziennej pracy, nie na przykładach.
- 3
Konfiguracja produkcyjna
Sprzęt lub serwer w UE, uprawnienia, logowanie i koncepcja ochrony danych są przygotowane do pracy produkcyjnej.
- 4
Szkolenie zespołu i rozbudowa
Krótkie szkolenie: jak zadawać dobre pytania, gdzie są granice. Dopiero potem kolejne zastosowanie.
Powiązane referencje
- System AI · Holding
System RAG zgodny z RODO dla BSU-Holding
Najczęstsze pytania
Czym jest system RAG?
Retrieval-Augmented Generation: AI najpierw znajduje właściwe fragmenty w Twoich dokumentach, a potem formułuje z nich odpowiedź – ze wskazaniem źródła zamiast halucynacji. Twoja wiedza nie jest wtrenowywana w model, lecz pozostaje w Twoim własnym indeksie.
Czy nasze dane trafiają do OpenAI lub Microsoftu?
Tylko jeśli tego chcesz. Zależnie od wrażliwości danych uruchamiam modele open source całkowicie lokalnie na Twoim sprzęcie, na serwerze w UE albo korzystam z biznesowych interfejsów, które nie uczą się na Twoich danych.
Jakiego sprzętu potrzebuje lokalna AI?
Do wyszukiwania dokumentów i projektów tekstów zwykle wystarczy serwer z wydajną kartą graficzną. Dobieram go do ilości danych i liczby użytkowników – i chętnie zaczynam od pilotażu na istniejącym sprzęcie.
Jak długo trwa wdrożenie?
Pierwszy system RAG na Twoich dokumentach działa zwykle w ciągu kilku tygodni. Efekt widzisz na prawdziwym zastosowaniu, zanim zainwestujesz więcej.
Co, jeśli AI popełni błąd?
Każda odpowiedź pokazuje swoje źródła, a krytyczne kroki, jak oferta, nadal wymagają akceptacji człowieka. Kontrola i logowanie sprawiają, że wszystko da się prześledzić.
Czy szkolisz pracowników z obsługi AI?
Tak, praktycznie: jak zadawać dobre pytania, gdzie AI pomaga, a gdzie nie – wraz z jasnymi zasadami bezpiecznego obchodzenia się z danymi firmy.
Czy to pasuje do Twojego projektu?
Opisz mi krótko, o co chodzi – w ciągu dwóch dni roboczych otrzymasz ocenę i ofertę.