Lokale KI & RAG-Systeme – DSGVO-konform
Die meisten Unternehmen dürfen ihre Verträge, Angebote und Akten nicht in eine fremde Cloud laden – und wollen trotzdem nicht auf KI verzichten. Ein RAG-System löst das: Es durchsucht Ihre Dokumente, formuliert daraus Antworten und Entwürfe und nennt zu jeder Aussage die Quelle. Betrieben auf Ihrer Hardware oder einem EU-Server, damit nichts das Haus verlässt.
Das ist enthalten
RAG-Systeme: Antworten aus Ihren Dokumenten – mit Quelle
Fragen wie „Welche Kündigungsfrist gilt beim Lieferanten X?“ beantwortet das System in Sekunden – mit Verweis auf den genauen Absatz. Keine Halluzinationen, weil die Antwort aus Ihren Dokumenten stammt, nicht aus dem Internet.
Lokale KI-Modelle auf eigener Hardware oder EU-Servern
Open-Source-Modelle laufen auf einem Server in Ihrem Netzwerk oder in einem deutschen Rechenzentrum. Nichts wird an OpenAI, Google oder Microsoft gesendet, nichts wird trainiert, gelöschte Dokumente sind wirklich weg.
Automatische Angebots-, E-Mail- und Berichtsentwürfe
Aus Altangeboten, Leistungsverzeichnis und Rahmenvertrag entsteht ein Angebotsentwurf mit Positionen – wie beim RAG-System der BSU-Holding. Ebenso Antworten auf wiederkehrende E-Mails oder Berichtsentwürfe aus Protokollen.
Anbindung an Microsoft 365, CRM, DMS und bestehende Tools
Das System liest die Ablagen, die Sie schon haben: SharePoint, OneDrive, Netzlaufwerke, DMS oder CRM. Zugriffsrechte werden übernommen – wer eine Datei nicht öffnen darf, bekommt auch keine Antwort daraus.
DSGVO-Konzept, Rollen & Rechte, menschliche Freigabe
Ein Verzeichnis, welche Dokumente in den Index dürfen, Protokollierung jeder Anfrage und eine menschliche Freigabe für alles, was nach außen geht. Auf Wunsch abgestimmt mit Ihrem Datenschutzbeauftragten.
So läuft es ab
- 1
Anwendungsfall wählen
Wir suchen den einen Fall, der am meisten Zeit frisst – Angebote, Vertragsfragen oder Onboarding – und prüfen Ihre Dokumente darauf.
- 2
Pilot auf echten Daten
In wenigen Wochen steht ein Prototyp auf Ihren Dokumenten. Sie testen mit echten Fragen aus dem Alltag, nicht mit Beispielen.
- 3
Betrieb einrichten
Hardware oder EU-Server, Zugriffsrechte, Protokollierung und Datenschutzkonzept werden produktionsreif aufgesetzt.
- 4
Team einweisen & erweitern
Kurze Schulung: gute Fragen stellen, Grenzen kennen. Erst danach der nächste Anwendungsfall.
Passende Referenzen
- KI-System · Holding
DSGVO-konformes RAG-System für BSU-Holding
Häufige Fragen
Was ist ein RAG-System?
Retrieval-Augmented Generation: Die KI sucht zuerst die passenden Stellen in Ihren Dokumenten und formuliert daraus die Antwort – mit Quellenangabe statt Halluzination. Ihr Wissen wird nicht ins Modell trainiert, sondern bleibt in Ihrem eigenen Index.
Landen unsere Daten bei OpenAI oder Microsoft?
Nur wenn Sie das wollen. Je nach Schutzbedarf betreibe ich Open-Source-Modelle komplett lokal auf Ihrer Hardware, auf einem EU-Server oder nutze Geschäfts-Schnittstellen ohne Training auf Ihren Daten.
Welche Hardware braucht eine lokale KI?
Für Dokumentensuche und Textentwürfe reicht meist ein Server mit einer leistungsfähigen Grafikkarte. Ich dimensioniere nach Datenmenge und Nutzerzahl – und starte gern mit einem Pilot auf vorhandener Hardware.
Wie lange dauert die Einführung?
Ein erstes RAG-System auf Ihren Dokumenten steht meist in wenigen Wochen. Sie sehen den Nutzen am echten Anwendungsfall, bevor größer investiert wird.
Was passiert, wenn die KI Fehler macht?
Jede Antwort zeigt ihre Quellen, und kritische Schritte wie ein Angebot behalten eine menschliche Freigabe. Prüf- und Protokollschritte sorgen dafür, dass alles nachvollziehbar bleibt.
Schulen Sie unsere Mitarbeiter im Umgang mit KI?
Ja, praxisnah: wie man gute Fragen stellt, wo KI hilft und wo nicht – inklusive klarer Regeln für den sicheren Umgang mit Firmendaten.
Passt das zu Ihrem Vorhaben?
Beschreiben Sie mir kurz, worum es geht – Sie bekommen innerhalb von zwei Werktagen eine Einschätzung und ein Angebot.