Lindner Tech450-stronicowy podręcznik autorstwa Markusa Lindnera · Wydanie cyfrowe
Kompleksowy podręcznik praktyczny (wydanie cyfrowe DE i EN): od historii sieci WWW, kreatorów stron, systemów CMS i architektur Headless po AI, Technical SEO, algorytmy wyszukiwarek i Google Analytics 4
Zastanawiasz się, czy Twój kolejny projekt webowy powinien powstać na kreatorze stron, klasycznym systemie CMS (WordPress, TYPO3) czy nowoczesnej architekturze Headless z Next.js? To 450-stronicowe kompendium łączy inżynierię oprogramowania, psychologię UI/UX, dostępność cyfrową (BFSG / WCAG 2.2), sztuczną inteligencję, matematykę wyszukiwarek oraz analitykę zgodną z RODO z gotowymi blueprintami kodu i kalkulacjami kosztów 5-letnich (TCO).
Bezpieczny zakup bezpośredni przez Lemon Squeezy (Apple Pay, Google Pay, PayPal, karta · faktura VAT i natychmiastowe pobranie PDF)
Szczegóły wydania w skrócie
Sześć filarów tematycznych · 450 stron praktyki
Zamiast powierzchownych porad marketingowych kompendium dostarcza twarde porównania architektur, podstawy matematyczne i gotowe wzorce produkcyjne.
Od narodzin WWW w CERN przez DNS, TLS 1.3, HTTP/3 (QUIC) i Critical Rendering Path po semantyczny HTML5, CSS Grid, Subgrid, Container Queries, OKLCH, porównanie PHP 8.4 vs. Node.js oraz TypeScript.
Hierarchia wizualna, wzorce okulograficzne (F/Z), prawa Hicka i Fittsa, Atomic Design, Core Web Vitals (LCP, INP, CLS), optymalizacja konwersji (CRO) oraz dostępność cyfrowa zgodna z BFSG i WCAG 2.2.
Bezkompromisowe porównanie architektury i kosztów pomiędzy Wix, Squarespace, Shopify, Webflow i Framer, WordPress, TYPO3 i Drupal oraz stosami Headless (Strapi, Directus, Storyblok, Contentful, Sanity, Next.js i Astro).
Produktywne wykorzystanie AI w inżynierii oprogramowania, unikanie luk bezpieczeństwa typu „vibe-coding“, budowa własnych asystentów RAG z bazami wektorowymi oraz wymogi EU AI Act i RODO.
Jak naprawdę liczy Google: crawling, indeksowanie, BM25 i oryginalny wzór PageRank, modele BERT i MUM, Technical SEO, grafy wiedzy JSON-LD, E-E-A-T oraz Generative Engine Optimization (GEO) pod Google AI Overviews, ChatGPT i Perplexity.
Model zdarzeń GA4, e-commerce dataLayer, Google Tag Manager, Server-Side Tagging, zgodność z RODO/TDDDG, Google Consent Mode v2 oraz alternatywy bez ciasteczek (Matomo, Plausible, Pirsch).
Pełna struktura · 16 rozdziałów i 4 dodatki
Wszystkie 16 rozdziałów tworzy spójną całość – uzupełnioną o 4 praktyczne dodatki do codziennej pracy projektowej.
Rozdział 1
Od projektu w CERN z 1989 r. przez Web 1.0/2.0 i rewolucję mobilną po erę Edge Computingu i AI.
Rozdział 2
DNS, TCP/IP, TLS 1.3, HTTP/2 i HTTP/3 (QUIC), Critical Rendering Path oraz PHP 8.4 (PHP-FPM) vs. Node.js Event Loop.
Rozdział 3
Semantyczny HTML5, CSS Grid/Subgrid, Container Queries, OKLCH, TypeScript oraz SSR, SSG, ISR i React Server Components.
Rozdział 4
Prawa Gestalt, wzorce F i Z, prawa Hicka i Fittsa, typografia, kontrasty barw i skalowalne tokeny designu.
Rozdział 5
Architektura Mobile-First, wymogi prawne BFSG, wzorce ARIA oraz optymalizacja wskaźników LCP, INP i CLS.
Rozdział 6
Redukcja tarcia poznawczego, etyczne zastosowanie reguł Cialdiniego w B2B/B2C, sekcja Above-the-Fold i testy A/B.
Rozdział 7
Architektura, ograniczenia, ryzyko uzależnienia od dostawcy (lock-in) i koszty Wix, Squarespace, Shopify, Webflow oraz Framer.
Rozdział 8
Architektura monolityczna, bezpieczeństwo wtyczek, wąskie gardła bazy danych, warstwy cache i wdrożenia enterprise.
Rozdział 9
Podejście API-First ze Strapi, Directus, Storyblok, Contentful i Sanity w połączeniu z Next.js, ISR oraz sieciami Edge CDN.
Rozdział 10
Macierz wyboru, 5 rzeczywistych studiów przypadku i pełna kalkulacja 5-letnich kosztów posiadania (TCO).
Rozdział 11
Agentic Coding, Context Engineering, ochrona przed błędami „vibe-codingu“ i automatyczna kontrola jakości.
Rozdział 12
Architektura własnych systemów RAG, embeddingi, ochrona przed Prompt Injection oraz wymogi RODO i EU AI Act.
Rozdział 13
Crawl budget, indeks odwrócony, TF-IDF, BM25, oryginalne równanie PageRank oraz wyszukiwanie wektorowe BERT i MUM.
Rozdział 14
Architektura informacji, linkowanie wewnętrzne, grafy JSON-LD, E-E-A-T, hreflang oraz bezpieczna migracja przy relaunchu.
Rozdział 15
Jak silniki odpowiedzi (ChatGPT, Perplexity, Gemini) wybierają źródła, zwiększanie cytowalności i plik llms.txt.
Rozdział 16
Model zdarzeń GA4, dataLayer, Server-Side GTM, Consent Mode v2 (RODO/TDDDG) oraz Matomo, Plausible i Pirsch.
Dodatek A
Gotowa checklista obejmująca architekturę, bezpieczeństwo, wydajność, WCAG 2.2, SEO, GEO, prawo i analitykę.
Dodatek B
Przejrzyste definicje od ACID i ARIA po Zero-Click Search.
Dodatek C
120 dwukrotnie sprawdzonych źródeł pierwotnych: dokumenty RFC, standardy W3C, akty prawne i publikacje naukowe.
Dodatek D
Szybkie wyszukiwanie wszystkich architektur, algorytmów, protokołów i przykładów praktycznych.
Konkretne implementacje w HTML5, CSS, TypeScript, Next.js, PHP 8.4 i Node.js – w tym serwis RAG, generator JSON-LD oraz most zgód cookie.
Przejrzyste zestawienia całkowitych kosztów w okresie 5 lat dla firmy rzemieślniczej, kancelarii, e-commerce, portalu B2B i SaaS.
Kompletny przewodnik odbioru technicznego przed uruchomieniem strony, aby pozycje w Google i bezpieczeństwo prawne nie zależały od przypadku.
Natychmiastowe pobranie przez Lemon Squeezy (29,90 € z VAT): 450 stron PDF (DE i EN), blueprinty kodu oraz faktura VAT.
Kup e-book i blueprinty (29,90 €)Dla kogo
Książka jest skierowana do wszystkich, którzy chcą planować, tworzyć lub zlecać strony internetowe i platformy cyfrowe na solidnym fundamencie technicznym i biznesowym.
Zrozumiesz przed zleceniem projektu agencji, która architektura (kreator, CMS czy Headless) naprawdę pasuje do Twojej firmy – wraz z uczciwymi kosztami utrzymania przez 5 lat.
Pogłębisz wiedzę o działaniu przeglądarek, Next.js, Core Web Vitals (INP), dostępności cyfrowej (WCAG 2.2) oraz bezpiecznych wdrożeniach AI i RAG.
Opanujesz synergię Technical SEO, Schema.org, wyszukiwarek AI (GEO), Google Analytics 4, Server-Side Taggingu i Consent Mode v2.
Kompleksowe, 450-stronicowe kompendium ze 120 źródłami pierwotnymi, które łączy teorię informatyki z realną praktyką wdrożeniową.
O autorze
Markus Lindner (ur. 1998 w Berlinie) jest programistą Full-Stack, administratorem systemów IT i założycielem Lindner Tech. Po studiach informatycznych i pięciu latach doświadczenia w koncernie Siemens AG w Berlinie uzyskał dyplom informatyka IHK w specjalności tworzenia aplikacji. Równolegle do pracy nad krytyczną infrastrukturą IT w berlińskim sektorze finansowym tworzy w ramach Lindner Tech szybkie strony internetowe (Next.js i SEO), aplikacje webowe i mobilne, bazy danych oraz lokalne systemy AI dla firm.
W tym 450-stronicowym podręczniku przekazuje dokładnie tę wiedzę architektoniczną i praktyczną, którą na co dzień stosuje w projektach dla swoich klientów – w formie gotowego do pobrania e-booka PDF wraz z produkcyjnymi blueprintami kodu.
Chcesz, aby Twoja strona firmowa, aplikacja webowa, baza danych lub lokalny system AI powstały dokładnie według standardów opisanych w tej książce? W bezpłatnej pierwszej rozmowie omówimy Twój projekt – a po niej otrzymasz wiążącą wycenę w stałej cenie.
